?一、 定位
? ? 為油田勘探開發信息系統建設服務，提供包括信息建設規劃、數據管理和輔助研究軟件產品銷售、項目定制開發、數據整理等服務。我們擁有多名從事石油行業信息系統建設方面的專家、外聘有油田業務專家，項目經理、軟件開發人員、數據服務人員均擁有多年油田勘探開發軟件項目和數據服務項目的實施經驗。
二、 業務介紹
?1. 總體規劃
? ? 根據多年石油行業信息化建設的經驗，我們將整個石油行業信息系統劃分為專業庫、中心主庫、項目庫、知識庫四個層次，分別承擔勘探開發生產過程中數據采集、數據歸檔、數據應用、知識積累職責，如下圖所示。我們將根據這一規劃內容設計總體技術架構、不斷的開發完善相關的產品和業務。
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?2. 專業數據庫建設
? ? 專業數據庫簡稱專業庫，是用來支持油田各專業公司或二級單位對各專業數據采集、管理和應用的數據庫。是整個油田勘探開發信息化建設的基礎和數據源頭。
? ? 專業信息系統是基于各專業數據庫，提供數據采集、數據管理、數據查詢瀏覽、數據應用等功能的信息系統。
根據國內的油田勘探開發生產實際情況，勘探可劃分為物探、鉆井、錄井、測井、試油試采、分析化驗等信息系統。開發可劃分為油氣生產、井下作業、地面工程、油氣集輸、生產調度等信息系統。
我們已經擁有物探、錄井等多個專業數據庫建設的成功經驗，可以提供以上專業信息系統的建設服務。
?3. 數據中心建設
? ? 數據中心包含油田勘探、開發業務全部數據，提供數據歸檔、集中存儲、統一發布的一體化的數據管理解決方案。包含勘探開發數據庫模型、數據管理軟件、數據接口軟件三個部分。數據中心是石油行業勘探開發信息化建設的核心，也是提供這方面服務的公司核心競爭力的表現。
勘探開發數據庫模型是數據中心的核心，根據油田勘探開發的核心業務邏輯建立。用來組織與存儲油田勘探開發業務數據。我們可以參考POSC、PPDM、PCEDM、OpenWorks、Geoframe等國內外主流數據模型提供數據庫模型設計服務。
數據管理軟件主要負責對數據中心的數據進行日常管理操作，如數據發布、數據查詢、數據可視化瀏覽、數據下載、數據備份、數據恢復、數據同步等功能。
數據接口軟件主要是為使用數據中心中的數據的軟件或系統，專門提供的訪問接口。以保證該系統或軟件能在數據中心上正常運行。
我們可以提供勘探數據中心、開發數據中心、勘探開發一體化數據中心的建設服務。
?4. 項目數據庫建設
? ? 數據的價值體現在不斷的被應用。項目庫直接面對油田的高級研究人員和專家的專業應用，能極大的提高研究人員的工作效率。項目庫可以劃分為區域項目庫和研究項目庫。
? ?區域項目庫包含某一地質區塊全部數據，全面支持基于該區塊研究工作的數據服務或綜合應用。包含數據庫及其應用軟件的一體化研究工作平臺。
? ?區域項目庫又可細分為勘探區域項目庫和開發區域項目庫兩類。勘探區域項目庫按油田公司的勘探區域進行劃分，如XX盆地勘探項目庫。開發區域項目庫按油田公司的油田或開發區塊進行劃分，如XX油田開發項目庫。
? ?研究項目庫為從事某項研究而建立的包括該薦研究所需要的全油田范圍的全部數據。并提供與相關的研究流程相結合的數據服務及研究方法。
研究項目庫又可細分為勘探研究項目庫和開發研究項目庫兩類。其中勘探研究項目庫包括勘探規劃項目庫、圈閉研究項目庫、儲量研究項目庫、油藏評價項目庫、勘探目標經濟評價項目庫；開發項目庫包括開發規劃項目庫、開發地質研究項目庫、油藏工程方案設計項目庫、鉆井工程方案設計項目庫、地面工程方案設計項目庫、采油工程方案設計項目庫。
? ?我們充分利用公司在圖形技術上的優勢，將石油行業的專業應用與圖形技術有機結合，為專業研究人員和專家提供更直觀、方便、生動的數據應用，并且已經擁有勘探規劃項目庫等多個項目庫建設經驗。
?5. 知識庫建設
? ? 知識庫是知識工程中結構化，易操作，易利用，全面有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，采用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯系的知識片集合。這些知識片包括與領域相關的理論知識、事實數據，由專家經驗得到的啟發式知識，如某領域內有關的定義、定理和運算法則以及常識性知識等。
知識庫建設可以分兩個層次，其中第一個層次，包含全油田范圍內的主要研究機構歷年的研究成果。針對不同的地質區域、不同的研究領域、不同的年代三個維度對現有成果進行管理和共享。在第一個版本的基礎上，總結、歸納不同的研究領域的各研究主題隨年度、深度、區域的變化規律。并嘗試對相關的主題新的投資效果進行預測，以便為領導者新的勘探、開發投資決策提供參考。
知識庫是石油行業應用的全新課題，涉及全油田各部門業務。我們正在組織相關專家進行研發，也歡迎各油田合作或參與。
?6. 數據服務業務
? ? 數據是石油行業信息系統的核心資產，數據質量、及時性直接影響油田的生產應用，甚至直接決定了勘探開發投資決策的成敗。在進行信息系統建設的過程中，我們十分關注數據資源建設。并組織培訓了專業的人員、建立起了完善的數據錄入、數據校對、質量審核數據整理機制為數據資源建設服務。
? ? 我可以承擔測井曲線數字化、錄井圖數字化、文檔、報告電子化、勘探、開發基礎數（包括PCEDM）據整理錄入等數據資源建設項目。
三、 主要技術
?1.軟件開發工具 Microsoft Visual Studio 2008
?2.軟件設計工具 Borland Together Architect 2006
?3.數據庫設計工具 Sybase Power Desinger12.5
?4.存儲過程開發工具 Toad 9/PLSQL Developer 7.0
?5.配置管理工具 Microsoft Visual Source Safe
?6.數據庫 Oracle 10g/SQL Server 2005
?7.數據庫服務器 Sun Solaris 10/Linux
?8.WEB服務器 Microsoft Windows 2003/2008
?9.GIS技術 金雙狐GIS/ArcGIS/GoogleEarth
解決方案 
